La nueva IA de Bar-Ilan ayuda a tomar decisiones informadas

Published date18 April 2024
AuthorJUDY SIEGEL-ITZKOVICH
Publication titleJerusalem Post, The: Web Edition Articles (Israel)
Ahora, una nueva medida para distinguir entre la toma de decisiones de inteligencia artificial (IA) de alta y baja confianza, desarrollada por investigadores de la Universidad Bar-Ilan (BIU) en Ramat Gan, ha demostrado aumentar significativamente la seguridad y confiabilidad de los vehículos autónomos y otras aplicaciones

Descrito por sus autores como un "hitó en IA", aborda una pregunta fundamental: ¿Pueden las arquitecturas de aprendizaje profundo lograr una confianza muy por encima del promedio para una parte significativa de las entradas mientras mantienen una confianza promedio general?

Los hallazgos del estudio proporcionan un rotundo "¡sí!" a esta pregunta, marcando un avance significativo en la capacidad de la IA para discernir y responder a diferentes niveles de confianza en tareas de clasificación. Al aprovechar los conocimientos sobre los niveles de confianza de las arquitecturas profundas, el equipo de investigación ha abierto nuevas vías para aplicaciones del mundo real, que van desde vehículos autónomos hasta atención médica.

El alcance de la IA y cómo puede beneficiar al mundo de la tecnología

El estudio acaba de ser publicado bajo el título "Métodos avanzados de confianza en el aprendizaje profundo" en la revista Physics A por un equipo liderado por el Prof. Ido Kanter del departamento de física de BIU y el Centro de Investigación Cerebral Multidisciplinario Gonda (Goldschmied).

Ella Koresh, estudiante de pregrado y colaboradora en la investigación...

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